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基于人臉識別技術(shù),實現(xiàn)全場景的One ID連接

       在2012年以前,我們已經(jīng)看到了一些人臉識別的應(yīng)用,如考勤機門禁等。雖然還很不成熟,但隨著技術(shù)的進步,越來越多的相關(guān)應(yīng)用從不同的角度來解決一些生活問題或帶來一些便利。這些都被認(rèn)為是人臉識別在一個"點"上的應(yīng)用。在過去的兩年里,人們逐漸發(fā)現(xiàn)人臉識別技術(shù)不再是一個單一的應(yīng)用點,而是開始進入場景,從人臉的維數(shù)來解決場景的閉環(huán)問題。從技術(shù)著陸的角度來看,這意味著該技術(shù)開始進入第二階段,從點到面。
 
       在未來幾年,或許兩四年后,人臉識別將演變成一種完全相連的狀態(tài)。什么是完全相連?隨著人臉識別技術(shù)在越來越多的場景中獲得價值,我們?nèi)粘I钪械乃袌鼍岸伎梢試@著人臉識別進行應(yīng)用和擴展。人臉并不局限于某個特定的地方,一個場景,而是在整個社會生活的生命周期中,作為唯一的ID,打開場景,實現(xiàn)完全連接?;氐浆F(xiàn)在,在面部的層面,讓我們看看人臉識別中有哪些著陸場景。綜上所述,目前,我們可以看到人臉識別技術(shù)的商業(yè)化著陸,并且在場景中形成了一個價值閉環(huán),大約有五種場景。
 
       第一,以機場、港口、車站、地鐵為代表的交通樞紐;第二,以住宅區(qū)為代表的社區(qū)景觀;第三,以科技園、廠區(qū)、寫字樓、體育場館為代表的泛公園場景;第四,以購物中心、商超百貨為代表的商業(yè)地產(chǎn)現(xiàn)場;第五,以展覽為代表的大型活動現(xiàn)場,如今天的36 Kr會議。在以機場為代表的交通樞紐的人臉識別應(yīng)用場景。在頭兩年,您可能已經(jīng)看到了在機場安檢門進行人臉識別的相關(guān)應(yīng)用,通過人臉識別技術(shù)來判斷人與文檔之間的一致性,但這只是在某一場景鏈接中應(yīng)用單點技術(shù),由于我們進入了場景的閉環(huán),在機場場景人臉識別中可以實現(xiàn)什么樣的閉環(huán)?

       從你進入機場的那一刻起,從保安、閑逛、購物到登機,所有的鏈接都可以得到人臉識別的支持。以深圳寶安機場預(yù)安檢門門禁閘機為例,該門的功能不僅是驗證人的身份,還可以進行差動分流。如果你是一名普通乘客,而且你的信用評級足夠高,你將被轉(zhuǎn)移到快速通道,以實現(xiàn)輕量級的安全檢查。也就是說,通過人臉識別技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實現(xiàn)對乘客的差別化安全檢查,使安全檢查更加有針對性,大大提高了安檢效率和服務(wù)質(zhì)量;機場飛行信息顯示屏也將更加智能化,在查看飛行信息時,不再需要等待航班信息滾動,因為當(dāng)你出現(xiàn)在屏幕前時,你首先看到的是你的飛行信息,以及通往登機口路線的導(dǎo)航;在登機環(huán)節(jié)中,你不再需要登機牌,直接刷臉登機。
 
       另外個場景是公園、社區(qū),這與每個人的日常生活都有著更密切的聯(lián)系。人臉識別已經(jīng)開始成為一種常用的使用手段,無論是居住在住宅區(qū)還是在辦公大樓工作。越來越多的住宅區(qū)和寫字樓、工業(yè)園區(qū)都實現(xiàn)了對身份證的需求,依靠一張臉進出公園、寫字樓。人臉識別在校園/社區(qū)場景的閉環(huán)環(huán)境中,當(dāng)然不僅體現(xiàn)在通道的方便上,而且還可以進一步提高公園的安全性,如人員軌跡分析和黑名單控制等安全應(yīng)用。此外,結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過數(shù)據(jù)的研究和判斷,我們還可以提前發(fā)現(xiàn)一些異常事件。例如,在八樓發(fā)現(xiàn)張奶奶三天沒有下樓,一個陌生人連續(xù)三天混入社區(qū),在樓下三棟樓逗留等,發(fā)現(xiàn)這些異常行為直接通知物業(yè)檢查,以避免事故發(fā)生,這是智能保護的直觀體現(xiàn)。因此,人臉識別技術(shù)對公園和社區(qū)的價值不僅是一種方便的方式,而且還從人防、技術(shù)防御、進一步升級到目前基于人工智能的智能防御,這是最基本的價值提升。另一個場景是智能零售。
 
       在過去的幾年里,人臉識別技術(shù)主要應(yīng)用于鞋類、珠寶、3C等品牌連鎖店,以實現(xiàn)商店的數(shù)字化和智能化。但是我們發(fā)現(xiàn)了一個問題,雖然我們做了兩萬多家商店,但總覺得沒有閉環(huán)的商業(yè)價值,因為這些商店分散在空間里。但是,數(shù)據(jù)所能產(chǎn)生的值閉環(huán)并不是很深。例如,它也是一家商店的客戶,區(qū)域不同,很難與云中的數(shù)據(jù)發(fā)生碰撞。因此,要思考和研究商業(yè)中心的價值閉環(huán),因為商業(yè)中心本身是一個相對封閉的空間業(yè)務(wù)場景,數(shù)據(jù)自然具有很強的碰撞性。在商務(wù)中心,人臉識別的應(yīng)用不僅僅是實現(xiàn)人臉識別支付,還可以應(yīng)用于顧客的感知,包括用戶的肖像和行為分析,他們參觀的商店,他們關(guān)注的商品,他們購買的商品等等。根據(jù)這些基本數(shù)據(jù),可以進一步分析每一家商店的客戶貢獻及其與商店的相關(guān)性,以幫助購物中心優(yōu)化商店的結(jié)構(gòu)。通過臉和在線ID之間的關(guān)聯(lián),還可以進一步幫助購物中心實現(xiàn)準(zhǔn)確的營銷。

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